Images générées par IA : six réflexes simples pour éviter le piège

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Les images générées par intelligence artificielle deviennent de plus en plus réalistes. Pour les détecter, il faut analyser minutieusement l’image, notamment les anomalies du corps et des objets, les mouvements et l’environnement, la source et les outils. Voici six indices simples pour les repérer et éviter de les partager comme des contenus authentiques.


Une récente vidéo prétendant montrer Ismaël Wagué et Zeinab Evelyne Jacques en vacances comporte plusieurs anomalies : l’homme présenté comme le ministre possède six doigts et porte une épaulette différente de celle visible sur ses tenues officielles.

Ces incohérences ont permis à MoptiCheck d’établir que la vidéo avait été générée ou manipulée par IA. D’autres contenus étant plus difficiles à reconnaître, plusieurs vérifications peuvent être nécessaires.

1. Observer les mains et les doigts

Les mains constituent souvent un bon point de départ. Il faut compter les doigts, examiner leur forme et regarder la manière dont ils tiennent un objet. Dans certaines images générées par IA, les doigts sont trop nombreux, fusionnés, déformés ou placés dans une position peu naturelle.

Dans une vidéo, une main peut paraître normale, puis changer de forme pendant le mouvement. Il faut donc faire défiler plusieurs images successives. Une anomalie peut toutefois être causée par le flou ou la compression : elle doit éveiller le doute, mais ne suffit pas toujours à prouver l’utilisation de l’IA.

2. Examiner le visage et les autres parties du corps

Les yeux peuvent ne pas regarder dans la même direction. Les dents sont parfois trop nombreuses ou fusionnées. Les oreilles peuvent avoir des formes différentes et les lunettes se confondre avec le visage. Il faut aussi observer les bras, les jambes et la jonction entre les vêtements et la peau. Ces défauts deviennent néanmoins moins fréquents. Une image sans anomalie corporelle peut donc avoir été créée par IA.

3. Vérifier les textes, les logos et les uniformes

L’intelligence artificielle reproduit parfois difficilement les détails précis. Les inscriptions sur un panneau, un véhicule ou un vêtement peuvent être illisibles ou incohérentes. Les logos, les drapeaux, les grades et les insignes peuvent également être approximatifs.

Dans la vidéo attribuée à Ismaël Wagué, l’épaulette ne correspond pas à celle du ministre. Dans une autre image prétendant montrer un drone français abattu à Kidal, les uniformes et les insignes ne correspondaient pas à ceux des FAMa. Les drapeaux français visibles sur le drone semblaient aussi avoir été ajoutés artificiellement.

4. Regarder les ombres, les reflets et l’arrière-plan

Les ombres doivent suivre la direction de la lumière. Les reflets dans l’eau, les vitres, les miroirs ou les lunettes doivent également correspondre aux personnes et aux objets présents.

L’arrière-plan peut aussi révéler des incohérences : visages déformés, objets fusionnés, bâtiments aux formes impossibles ou éléments qui apparaissent et disparaissent. Il est donc important de ne pas regarder uniquement le personnage principal.

5. Arrêter la vidéo et écouter attentivement

Une vidéo doit être regardée plusieurs fois, si possible au ralenti. Les mouvements des lèvres correspondent-ils aux paroles ? La voix paraît-elle naturelle ? Le visage conserve-t-il la même forme lorsque la personne tourne la tête ? Les mains et les vêtements restent-ils stables ?

Les vidéos artificielles peuvent sembler convaincantes lorsqu’elles défilent rapidement. Certaines anomalies ne deviennent visibles qu’après un arrêt sur image.

6. Rechercher l’origine du contenu

Avant de conclure qu’une image a été générée par IA, il faut identifier sa source. Qui l’a publiée en premier ? Le compte est-il fiable ? Le contenu apparaît-il sur les pages officielles de la personne ou de l’institution concernée ?

Une recherche inversée avec Google Lens, Bing ou Yandex peut permettre de retrouver une ancienne publication. Cette étape est importante, car une image douteuse n’est pas toujours générée par IA. Elle peut être authentique, mais accompagnée d’une fausse légende ou sortie de son contexte.

Des détecteurs comme Hive Moderation ou Sightengine peuvent apporter un indice supplémentaire. Leurs résultats ne constituent toutefois pas une preuve définitive. Le recadrage ou la compression d’une image peut modifier leurs conclusions. En juillet 2026, une analyse de Reuters a montré qu’un outil de Meta ne reconnaissait plus 55 % de ses propres images générées par IA après leur recadrage.

Aucun indice ne permet donc, à lui seul, de reconnaître toutes les productions de l’intelligence artificielle. Le bon réflexe consiste à observer plusieurs détails, rechercher la source et croiser les résultats avant de partager.

Oumar Maiga

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